celikci
New member
Makine tahsili kullanılarak geliştirilen bir yazılım, gözlerdeki damarları ve atardamarları tahlil ederek birinin kalp hastalığı riskini bir dakikadan kısa müddette iddia etmek için kullanılabilir.
British Journal of Oftalmology’de yayınlanan yeni araştırma, bulguların gelecekteki klinik çalışmalarda doğrulanması durumunda süratli ve ucuz kardiyovasküler taramaların geliştirilmesinin önünü açıyor. Bu taramalar, bireylerin kan testlerine ve hatta kan basıncı ölçümlerine gerek kalmadan felç ve kalp krizi risklerini bilmelerini sağlayabilir.
Çalışmanın başyazarı Alicja Rudnicka, The Guardian’a “Bu AI aracı, birinin risk seviyelerini 60 saniye yahut daha kısa müddette bilmesini sağlayabilir” dedi. Birinci testler, yazılım tarafınca yapılan iddiaların mevcut testler tarafınca yapılanlar kadar gerçek olduğunu gösteriyor.
Araştırmacılar, QUARTZ (Retina damarları Topolojisi ve boyutu) isimli yazılımlarından elde edilen sonuçları, standart Framingham Risk Skoru testi (FRS) tarafınca üretilen 10 yıllık risk varsayımlarıyla karşılaştırdılar. İki yolun “karşılaştırılabilir performansa” sahip olduğunu buldular.
Yazılım, gözün retinasında bulunan kan damarlarının ağını tahlil ederek çalışıyor. Bu arterlerin ve damarların kapladığı toplam alan, genişlikleri ve “bükülmeleri” ölçülüyor. Çünkü tüm bu faktörler, bir kişinin kalp sıhhatinden etkileniyor ve yazılım da, bir kişinin kalp hastalığına yakalanma riski hakkında yalnızca gözlerinin invaziv olmayan bir anlık manzarasına bakarak varsayımlar yapabiliyor.
Oftalmoloji ve AI tahlili araştırmacısı Pearse Keane, The Verge ile yaptığı toplantıda, “Çalışma, gözün bedenin geri kalanına bir pencere olarak kullanılabileceğine dair artan bir bilgi birikimine katkıda bulunuyor” dedi ve ekledi: “Doktorlar yüz yıldan fazla bir müddetdir gözünüzün içine bakıp diyabet ve yüksek tansiyon belirtileri bakılırsabileceğinizi biliyorlar. Lakin sorun manuel kıymetlendirme yapmanın zorluğuydu.” Keane, makine tahsilinin kullanılmasının bu zorluğun üstesinden gelebileceğini söylüyor.
Göz taramalarından hastalık teşhisinde AI kullanması, makine tahsilinin tıp alanında en süratli gelişen alanlarından biri olarak öne çıkıyor. FDA tarafınca onaylanan birinci AI teşhis aygıtı, göz hastalıklarını taramak için kullanıldı ve araştırmalar, AI’nin diyabetik retinopatiden Alzheimer’a (Keane’in kendi araştırma alanı) kadar çeşitli rahatsızlıkları bu türlü tespit edebileceğini gösteriyor. Bu bulguları uygulayan araçlar şu anda çeşitli gelişim kademelerinde bulunuyor, fakat teşhislerinin güvenilirliği ve üniversalliği hakkında sorular devam ediyor.
British Journal of Oftalmology’de yayınlanan yeni araştırma, bulguların gelecekteki klinik çalışmalarda doğrulanması durumunda süratli ve ucuz kardiyovasküler taramaların geliştirilmesinin önünü açıyor. Bu taramalar, bireylerin kan testlerine ve hatta kan basıncı ölçümlerine gerek kalmadan felç ve kalp krizi risklerini bilmelerini sağlayabilir.
Çalışmanın başyazarı Alicja Rudnicka, The Guardian’a “Bu AI aracı, birinin risk seviyelerini 60 saniye yahut daha kısa müddette bilmesini sağlayabilir” dedi. Birinci testler, yazılım tarafınca yapılan iddiaların mevcut testler tarafınca yapılanlar kadar gerçek olduğunu gösteriyor.
Araştırmacılar, QUARTZ (Retina damarları Topolojisi ve boyutu) isimli yazılımlarından elde edilen sonuçları, standart Framingham Risk Skoru testi (FRS) tarafınca üretilen 10 yıllık risk varsayımlarıyla karşılaştırdılar. İki yolun “karşılaştırılabilir performansa” sahip olduğunu buldular.
Yazılım, gözün retinasında bulunan kan damarlarının ağını tahlil ederek çalışıyor. Bu arterlerin ve damarların kapladığı toplam alan, genişlikleri ve “bükülmeleri” ölçülüyor. Çünkü tüm bu faktörler, bir kişinin kalp sıhhatinden etkileniyor ve yazılım da, bir kişinin kalp hastalığına yakalanma riski hakkında yalnızca gözlerinin invaziv olmayan bir anlık manzarasına bakarak varsayımlar yapabiliyor.
Oftalmoloji ve AI tahlili araştırmacısı Pearse Keane, The Verge ile yaptığı toplantıda, “Çalışma, gözün bedenin geri kalanına bir pencere olarak kullanılabileceğine dair artan bir bilgi birikimine katkıda bulunuyor” dedi ve ekledi: “Doktorlar yüz yıldan fazla bir müddetdir gözünüzün içine bakıp diyabet ve yüksek tansiyon belirtileri bakılırsabileceğinizi biliyorlar. Lakin sorun manuel kıymetlendirme yapmanın zorluğuydu.” Keane, makine tahsilinin kullanılmasının bu zorluğun üstesinden gelebileceğini söylüyor.
Göz taramalarından hastalık teşhisinde AI kullanması, makine tahsilinin tıp alanında en süratli gelişen alanlarından biri olarak öne çıkıyor. FDA tarafınca onaylanan birinci AI teşhis aygıtı, göz hastalıklarını taramak için kullanıldı ve araştırmalar, AI’nin diyabetik retinopatiden Alzheimer’a (Keane’in kendi araştırma alanı) kadar çeşitli rahatsızlıkları bu türlü tespit edebileceğini gösteriyor. Bu bulguları uygulayan araçlar şu anda çeşitli gelişim kademelerinde bulunuyor, fakat teşhislerinin güvenilirliği ve üniversalliği hakkında sorular devam ediyor.