celikci
New member
Sandia Ulusal laboratuvarından araştırmacılar, beynin mantığını sentetik olarak kopyalayan nöromorfik bilgisayarların, yapay zekanın çözebildiğinden daha karmaşık sıkıntıları çözebileceğini gösterdi.
Nature Electronics mecmuasında yayınlanan bir makalede araştırmacılar, “rastgele ilerleme” ismi verilen istatistiksel bir usulü kullanan nöromorfik simülasyonların, kemik ve yumuşak dokudan geçen X-ışınlarını izleme, bulaşıcı hastalıkların ilerlemesi, toplumsal ağlar üzerinden akan bilgi geçişi üzere her türlü gelişmiş hesaplamayı yapabildiğini gösteren bulgularını ayrıntılandırdı.
Sandia’dan teorik sinirbilimci ve baş araştırmacısı James Bradley Aimone, nöromorfik bilgisayarlar optimal durumlarda klâsik hesaplamadan daha az güç kullanarak meseleleri daha süratli çözebildiğini söylüyor. İstatistiksel sorunlar GPU’lar ve CPU’lar tarafınca basitçe çözülemediğinden dolayı, bu yeni teknoloji, yüksek performanslı bilgi süreç için bilhassa ilgi cazip.
Sandia araştırmacıları testlerini yapabilmek için bir buçuk yıl evvel Intel’den aldıkları 50 milyon çipli Loihi platformunu kullandılar. Neormorfik hesaplama, öbür hesaplama hallerine meydan okumak manasına gelmese de, bilgi süreç suratı ve düşük güç maliyeti onu kimi alanlarda daha uygun bir seçim haline getiriyor.
Buna ek olarak, yapay nöronlar içeren çipler, kuantum bilgisayarlara kübit eklemenin yarattığı zorlukların bilakis ucuz ve konseyimi kolay bir teknoloji. Lakin, nöroçip işlemcileri üzerinde yahut haricinde data taşımak, data ölçüsü arttığında sistem yavaşladığından dolayı kıymetli hale gelebiliyor.
Sandia’nın araştırmacıları bu pürüzün üstesinden gelmek için, ham datalar yerine çıkarılan özet istatistikleri hesaplayan küçük bir nöron kümesi kullanıyor.
Nature Electronics mecmuasında yayınlanan bir makalede araştırmacılar, “rastgele ilerleme” ismi verilen istatistiksel bir usulü kullanan nöromorfik simülasyonların, kemik ve yumuşak dokudan geçen X-ışınlarını izleme, bulaşıcı hastalıkların ilerlemesi, toplumsal ağlar üzerinden akan bilgi geçişi üzere her türlü gelişmiş hesaplamayı yapabildiğini gösteren bulgularını ayrıntılandırdı.
Sandia’dan teorik sinirbilimci ve baş araştırmacısı James Bradley Aimone, nöromorfik bilgisayarlar optimal durumlarda klâsik hesaplamadan daha az güç kullanarak meseleleri daha süratli çözebildiğini söylüyor. İstatistiksel sorunlar GPU’lar ve CPU’lar tarafınca basitçe çözülemediğinden dolayı, bu yeni teknoloji, yüksek performanslı bilgi süreç için bilhassa ilgi cazip.
Sandia araştırmacıları testlerini yapabilmek için bir buçuk yıl evvel Intel’den aldıkları 50 milyon çipli Loihi platformunu kullandılar. Neormorfik hesaplama, öbür hesaplama hallerine meydan okumak manasına gelmese de, bilgi süreç suratı ve düşük güç maliyeti onu kimi alanlarda daha uygun bir seçim haline getiriyor.
Buna ek olarak, yapay nöronlar içeren çipler, kuantum bilgisayarlara kübit eklemenin yarattığı zorlukların bilakis ucuz ve konseyimi kolay bir teknoloji. Lakin, nöroçip işlemcileri üzerinde yahut haricinde data taşımak, data ölçüsü arttığında sistem yavaşladığından dolayı kıymetli hale gelebiliyor.
Sandia’nın araştırmacıları bu pürüzün üstesinden gelmek için, ham datalar yerine çıkarılan özet istatistikleri hesaplayan küçük bir nöron kümesi kullanıyor.