celikci
New member
Geçtiğimiz hafta Google araştırma bilimcisi Fei Xia, aydınlık, açık plan bir mutfağın ortasına oturdu ve büyük bir yer lambasına benzeyen tek kollu, tekerlekli bir robota bağlı bir dizüstü bilgisayara komut yazdı: “Acıktım.” Robot çabucak yakındaki bir tezgaha ilerledi, büyük bir plastik kıskaçla dikkatlice bir torba tahıllı cips aldı ve bir atıştırmalık sunmak için Xia’ya döndü.
Google’ın Mountain View, California’daki robotik laboratuvarında gerçekleştirilen bu şovla ilgili en etkileyici şey, hiç bir kodlayıcının robotu Xia’nın komutuna karşılık olarak ne yapacağını anlayacak biçimde programlamamış olmasıydı. Denetim yazılımı, web’den toplanmış milyonlarca sayfalık metin kullanarak kelamlı bir sözün bir dizi fizikî aksiyona nasıl çevrileceğini öğrenmişti.
Bu sistem, bir kişinin komut vermek için Alexa yahut Siri üzere sanal asistanlarda gerekebileceği gibi öncesinden onaylanmış belli sözleri kullanımı gerekmediği manasına geliyor. Robota “Susadım” söylemiş olduğinizde size içecek bir şeyler bulmaya çalışabilir; ona “tüh, içeceğimi döktüm” söylemiş olduğinizde süngerle yanınıza gelebilir.
Google’da kıdemli bir araştırma bilimcisi olan Karol Hausman, robotun bir dökülmeyi temizlemek için sünger getirmesini de içeren gösterim sırasında, “Gerçek dünyanın çeşitliliği ile başa çıkabilmek için robotların adapte olabilmeleri ve tecrübelerinden öğrenebilmeleri gerekiyor” dedi. Beşerlerle etkileşime geçmek için makinelerin, sözlerin farklı manalar üretmek için çeşitli hallerde nasıl bir ortaya getirilebileceğini kavramayı öğrenmeleri gerekiyor. Hausman, “Dilin tüm inceliklerini anlamak robota kalmış” diyor.
Google’ın gösterimi, uzun müddettir devam eden karmaşık ortamlarda beşerlerle etkileşime girebilen robotlar geliştirme amacına hakikat etkileyici bir adımdı. Araştırmacılar, geçtiğimiz birkaç yıl ortasında kitaplardan yahut web’den alınan epey ölçüde metni büyük makine tahsili modellerine beslemenin, OpenAI’nin metin oluşturucu GPT-3 dahil olmak üzere etkileyici lisan marifetlerine sahip programlar sağlayabileceğini keşfetti. Yazılım, çevrimiçi yazı lisanının biroldukça biçimini öğrenerek, metinle ilgili soruları özetleme yahut yanıtlama, belli bir mevzuda dengeli makaleler oluşturma ve hatta ikna edici konuşmalar yapma hünerini elde edebilir.
Hausman’ın sergilediği robot, Google’ın şimdiye kadar duyurduğu, PaLM olarak bilinen en kuvvetli lisan modeli tarafınca destekleniyordu. Bir soruyu cevaplarken muhakkak bir sonuca nasıl vardığını doğal lisanda açıklamak da dahil olmak üzere biroldukca farklı yeteneğe sahip. Birebir yaklaşım, robotun makul bir bakılırsavi gerçekleştirmek için yürüteceği bir dizi adım oluşturmak için kullanılıyor.
Google’ın Mountain View, California’daki robotik laboratuvarında gerçekleştirilen bu şovla ilgili en etkileyici şey, hiç bir kodlayıcının robotu Xia’nın komutuna karşılık olarak ne yapacağını anlayacak biçimde programlamamış olmasıydı. Denetim yazılımı, web’den toplanmış milyonlarca sayfalık metin kullanarak kelamlı bir sözün bir dizi fizikî aksiyona nasıl çevrileceğini öğrenmişti.
Bu sistem, bir kişinin komut vermek için Alexa yahut Siri üzere sanal asistanlarda gerekebileceği gibi öncesinden onaylanmış belli sözleri kullanımı gerekmediği manasına geliyor. Robota “Susadım” söylemiş olduğinizde size içecek bir şeyler bulmaya çalışabilir; ona “tüh, içeceğimi döktüm” söylemiş olduğinizde süngerle yanınıza gelebilir.
Google’da kıdemli bir araştırma bilimcisi olan Karol Hausman, robotun bir dökülmeyi temizlemek için sünger getirmesini de içeren gösterim sırasında, “Gerçek dünyanın çeşitliliği ile başa çıkabilmek için robotların adapte olabilmeleri ve tecrübelerinden öğrenebilmeleri gerekiyor” dedi. Beşerlerle etkileşime geçmek için makinelerin, sözlerin farklı manalar üretmek için çeşitli hallerde nasıl bir ortaya getirilebileceğini kavramayı öğrenmeleri gerekiyor. Hausman, “Dilin tüm inceliklerini anlamak robota kalmış” diyor.
Google’ın gösterimi, uzun müddettir devam eden karmaşık ortamlarda beşerlerle etkileşime girebilen robotlar geliştirme amacına hakikat etkileyici bir adımdı. Araştırmacılar, geçtiğimiz birkaç yıl ortasında kitaplardan yahut web’den alınan epey ölçüde metni büyük makine tahsili modellerine beslemenin, OpenAI’nin metin oluşturucu GPT-3 dahil olmak üzere etkileyici lisan marifetlerine sahip programlar sağlayabileceğini keşfetti. Yazılım, çevrimiçi yazı lisanının biroldukça biçimini öğrenerek, metinle ilgili soruları özetleme yahut yanıtlama, belli bir mevzuda dengeli makaleler oluşturma ve hatta ikna edici konuşmalar yapma hünerini elde edebilir.
Hausman’ın sergilediği robot, Google’ın şimdiye kadar duyurduğu, PaLM olarak bilinen en kuvvetli lisan modeli tarafınca destekleniyordu. Bir soruyu cevaplarken muhakkak bir sonuca nasıl vardığını doğal lisanda açıklamak da dahil olmak üzere biroldukca farklı yeteneğe sahip. Birebir yaklaşım, robotun makul bir bakılırsavi gerçekleştirmek için yürüteceği bir dizi adım oluşturmak için kullanılıyor.